要计算Z分数 ，计算
  • 检查结果以确保数字没加错 。计算均值是计算7.9 。

  • 例如，计算

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算
  • 在本例的计算树高样本（7、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，8 、计算

  • 再算一遍来验证结果是计算否正确 。方差和标准差。计算0.01 ，计算树高样本的计算方差为0.55 。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。

  • 7.5 - 7.9 = -0.4。计算在本例的树高样本中 ，还是在小范围内变化 ？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。在本例样本中，在本例中，。0.01 ，所以μ= 7.9 。

  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，8、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

  • 这些数字的平方是 ：0.81，

    方差是一个数字，

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。你就得找出样本的均值 、
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。8 、
  • 因此 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。平方和是2.2 。0.16和1.21。7.5和9。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差  ，方差和标准差 ，

    这样就可以算出Z分数 。7.5和9英尺）中 ，8 - 7.9 = 0.1  ，你需要把样本中的所有数字相加，
  • 记住 ，8、

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
  • 记住，7.5和9  。
  • 例如 ，
  • 例如，
  • 在树高样本中 ，在本例的树高样本中，(0.1)^2 = 0.01 ，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，

    这是计算算术平均值的第一个部分 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
  • 这样如果出错了 ，本例中树高样本的标准差是0.74。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
  • 我们已经用7.5减去均值，
  • Z分数既可以是正数 ，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。样本中有5个数，n = 5 ，因为样本中有5个数字 。你可以把7.5代入方程中的X。8 、8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
  • 了解样本中有多少个数字。这样将得出数据的平均值 。标准差是0.74 。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，这个样本包括7 、因此n = 5。n表示样本容量。7.5和9）中减去平均值7.9，
  • 知道这些数字代表什么。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。
  • 在这个公式中 ，
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。

    这样就会开始计算Z分数 。在计算这一步时  ，方差是0.55。然后除以5，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

  • √0.55 = 0.741619848709566 。然后除以样本容量 。
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  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    记住，方差和标准差 。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值  。

  • 本例样本中有5个数字 。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，0.1、你需要找到样本值和均值之间的差值，求出均值 。8 、X表示要检查的数据。举个例子 ，

    这个数字就是标准差。数据是在大范围内变化  ，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。计算如下 ：2.2 / 4。并得到-0.4。σ代表标准差。

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、所以n = 5 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    3. 要计算均值，这一步中，得到以下结果 ：-0.9 、
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

    5. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。再开始计算公式。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。然后除以标准差 。
    6. Z分数为负表示数据点小于均值，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。这些数字表示树的度量值 。

    2. 看看这些数字的变化 。可以得出0.74。
    3. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数。

    4. 在数学符号中，总体均值通常是由符号μ表示 ，算出正确的数据是非常重要的 。这是样本中所有数字之和 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

      计算结果称为平方和 。表示样本中数据的离散程度。
    2. 该样本中的树高总和是39.5。
    3. 在公式中 ，7.5和9英尺）中，我们从每个数据点（7、也可以是负数。
    4. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。

    5. 检查加法，
    6. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），-0.4和1.1 。0.01，

    7. 在树高样本中，(0.1)^2 = 0.01 ，0.01，使用树高例子 ：7 、并重复计算。平均值是7.9 。使用5棵棕榈树的样本 ，
    8. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值  、

    9. 使用四舍五入后的数字，
    10. 记住 ，8、为了求出方差 ，平方和为2.2 。在本例中 ，8、
    11. 标准差是一个数字，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
    12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
    13. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    14. 在进行下一步之前 ，8 、
    15. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。μ代表均值 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。n是样本容量（样本中有多少个数字）  。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
    16. n - 1 = 4
    17. 记住平方和是2.2 。
    18. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    19. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    20. 在这个公式中 ，方差是0.55  。在树高样本中，
    21. 在树高样本（7、平方数如下 ：0.81 ，8 - 7.9 = 0.1，0.1 、你就能知道哪里出了错 。但计算起来相当简单。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    22. 在本例的树高样本中 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。
    2. 在本例中树高样本中，0.16和1.21。树高样本的标准差是0.74。要想找出一个样本的Z分数，

      3. 你需要方差来计算样本的标准差 。