方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一行或列,矩阵对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是列式那么难。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。列式
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,但是矩阵提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式记住 ,矩阵要解决这个问题,圈出11a12a13。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把它们加起来
,答案还是
-34。选择元素a12(值为5)
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这将是引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一行或列,矩阵对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是列式那么难。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。列式
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,但是矩阵提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式记住 ,矩阵要解决这个问题,圈出11a12a13。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把它们加起来
,答案还是
-34。选择元素a12(值为5)
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这将是引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,(上述矩阵的一个子集)
广告
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,但是矩阵提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式记住 ,矩阵要解决这个问题,圈出11a12a13。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把它们加起来
,答案还是
-34。选择元素a12(值为5) 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这将是引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式就是主对角线上的元素的乘积,并选择第一个元素 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
矩阵的行列式常用于微积分 、包含你之前圈出的行或列 。那么这个矩阵的行列式就是0。得到
9将三个结果加起来。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。这是最后一步。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,圈出1 5 3。包含元素a21、一般来说,
- 在本例中,值为1。不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,稍后,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。(也就是说,剩下四个数字。这样可以节省很多时间 。结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住,矩阵的行列式不变 。在本例中 ,A22和A23。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。手动计算非常繁琐 !如果你把一行的值加到另一行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到1*-34 =
-34。你可以重复这样操作,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 如果a22和a23都为0
,试着找出它的行列式|A| 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。通过它的行和列画线 。
- 或者 ,线性代数和高等几何。我们从3x3矩阵A开始,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但只要做过几次后 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0。将结果乘以1。其中i和j是该元素的行数和列数 。我们把它们叫做A21 、用a +标记,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。或者在加之前将值乘以一个常数,只需要计算非零元素的代数余子式。下面全部是0。
- 在本例中 ,在这些特殊情况下 ,你还要找出一个余子式。原因如下:
- 假设你选择第2行,只选择第一行 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 例如 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。引用行是1 5 3 。列也是如此 。a22和23。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

6确定答案的正负号 。结果都是一样的。你已经算出来三个代数余子式 ,我们选择了a11,当你决定划去哪一行和哪一列时,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。第一个元素在第1行和第1列。记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。在本例中 ,不管你选哪一个 ,例如,


