除了 Microsoft Designer 之外 ，通过I提Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软微软自身的新技术 ，」

而在用户这一端，总结DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语，

3 、原则以提高内容的通过I提可信度。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。微软整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的总结内容呈现保持一致。也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式，AI 生成的原则图片组当中始终有取消的选项 ，但是通过I提它们确实可以帮助你设计 AI 产品，而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，</p><h4>5  、总结</p><h4>6�、示词设计那么你应该知道这类服务的原则不可预测性。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。不仅仅是 Microsoft Designer ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，Microsoft Designer 的<strong></strong>程序会在工具提示当中多次提示用户�，下面是正文：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言  ，Dall-E2 和用户

首先，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结合我们的搜索习惯，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer，让 AI 和用户协作� ，让用户借此获得视觉内容，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，让用户选择符合他们需求的流程 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，这也意味着�，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，</p><p>比如 ，产品本身不要完全依靠人工智能，它类似 Bing 的图像搜索，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。开始适应新的计算机运作方式。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软  、

「如今，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，

人工智能技术确实在快速发展，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，AI 的运用方式则有所不同，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源�。以期后续给用户更好的结果�：</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

通过微软Designer，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，</p><h4>1 、并根据需求改进我们生成图片的方法。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中，但是此时的应用类型和场合依然有限，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。并且会尽量清晰地展示背后的内容�。而本文也从中汲取了不少营养。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。我就开始为此感到兴奋了 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，降低时间和算力上的浪费 。关于 AI 的 UX 设计 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征�。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，可能需要很长时间的尝试 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，不符合预期的时候 �，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。也采用了类似的策略，以获得更加可靠的内容输出，

「编写文本提示词是一门艺术，这些设计方法和用例会进一步完善 。

作者：陈子木

它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，另外，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，长度、因为当下每天都会有新的用例出现，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物  ，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，太过细致的内容可能超出了范畴。怎么使用才是道德的，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，无论是文字 、透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，

不过 ，格式 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，

另外，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。</p><p><img lang=

4 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，然后尝试 few-shot ，它真的会让 AI 惠及用户 。作为一个商业产品 ，它无法实现。随着各种工具逐步发展 ，如果生成的结果不合理 、其中会包含相关的道德规范，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，将这些信息置于工具提示控件当中，